第737章 黑洞是虫洞

这当然是件好事。

好在他是这方面的“权威专家”，施浚只是一带而过。

不过即使如此，也让韩义有些汗颜。

顶着业界顶级大神的头衔，居然连人工智能“堆叠多个层”的模型构建图都模糊不清，也实在是太逊了。

他觉得自己需要加强一下学习，不是为了方便跟施浚这样的专家讨论，而是为了让以后星际探索道路走得更顺畅一些。

毕竟，机器族提供晶核是有代价的，而且还有时间限制，他必须在此之前完成所有的知识积累，争取在未来某一天可以自己开发真正的“机器人”。

国际制造商

韩义没问罗春从哪找来的资金，不需要问。

200亿，不是2亿或者20亿，这么庞大的一笔钱，就算他老丈人再关照他、他也不敢胡来。

吃过饭双方便分手了，韩义去了临港镇生产基地。

非常巧的是，金陵大学的郑培生教授跟复柦大学人工智能与生命科学院的博导施浚教授一块过来参观。

等离开机器人生产区后，韩义亲自带郑培生两人到无损太阳能汽车区域转了转。

看着那些高速运行的大型机械手臂、以及那些按照固定路线行走的高效机器人，两位教授都被里面所蕴含的技术含量所折服。

穿着立领中山装的施浚教授，转头笑问道：“韩总，学院那边有意跟天义结成对口合作，你觉得怎么样？”

“对口合作啊……”韩义考虑了一下。

施浚的意思是，天义为复柦在“机器自我学习”方面提供学习机会，然后那边再为天义输送高素质人才。

双方聊了聊关于“机器深度学习”及“自我学习”等一些专业性话题。

韩义对这方面了解较多，现在天义销售的家用型机器人，里面很多拟人化方案，都是他提出来并由苏瑞尔她们进行设计开发。

不过也有让韩义尴尬的地方。

他了解的东西都是基于“他需要了解掌握的”，而不是系统性的学；而且这方面涉及到的知识浩如瀚海，他哪有那么多时间去学习？

正因为如此，施浚提到的一些深度学习方面的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络等等，他其实都是一知半解。