第十一章 难产的管家和新软件

为了请教软件算法，李庄也曾经去过n大，感觉大失所望，这还是号称计算机领域南派领袖的高校。

北方那全国知名的t大和p大怎么样？李庄问了一位在t大读过书的同学，同学很确定的告诉他，国内的水平其实都不怎么样，现在高校越发的浮躁，肯踏踏实实做基础研究的人很少，大环境不好。

难道去花旗国？李庄现在这身份，出一趟国可不容易，签证不好搞啊。

管家系统涉及到的东西太多，他毕竟不是真正的电脑，可以把所有的想法都试验一遍。他是人，不是机器，有时间限制，要吃喝拉撒睡。

软件工程这门学科李庄花了很多时间看各种资料，这个领域确实博大精深。

李庄没有上过大学，高中的那点知识很浅。到杭城后，他才开始利用业余的时间自学跟计算机和自动化相关的知识。

“没有扎实的基础，一切都是空谈，与其将来补课，还不如先把底子夯实”，高中老师的话他至今还记得，也很认同这种观点。。

算法是计算机科学领域最重要的基石之一，无论计算机语言和开发平台如何变化，但万变不离其宗的是那些算法和理论，例如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等。

李庄对计算机感兴趣，想做出点成绩自然不可能学计算数学。起步很艰难，他经常是摸不到头脑，还曾经在溜到大学旁听的时候闹出过笑话。这位奇怪的外来务工人员在杭城高校小圈子里面也算小有名气，支持者有，不屑者也有。

一位教授就曾经直接指着李庄鼻子说，“打工就老老实实的打工，不要浪费时间研究这些你目前不理解的东西”。支持者则认为，“每个人都有受教育的权利，我们以前还不是啥都不懂”。李庄很感激那些支持者，随着水平的慢慢提高，和其中几个谈得来的还成了朋友。

就拿算法来说，并行算法和串行算法李庄都做过详细的研究，一些经典的算法模型他都反复分析。智能算法之类的如模拟退火算法、启发式搜索、遗传算法、局部搜索、禁忌搜索等，则成为他研究的重点，毕竟这个跟未来的计划有很大的关系。

轴承制造专家系统同时应用了多种算法，加上李庄根据经典算法模型自己改进的专用模型，不然数据处理根本无法完成，而且它的数据库管理及交叉平台优化都是因为有他这个怪胎的存在才能如此顺利。他的做法其实并不复杂，先简单的分类，然后用最笨也最有效的办法做实验，才得出相对完美的结果。

李庄以前为偷懒而捣鼓的一堆小工具帮了大忙，受此启发，他在后来又设计了多种实用的工具，并把它们组成了工具软件包和硬件测试工具箱。

李庄在数学、电工电子、计算机方面的突飞猛进还是在他成为自由职业者以后，没有了固定工作的干扰，他学习的时间大大增加，经常长时间赖在大学里面，搞得很多老师都以为他是本校的学生。他的问题越来越多，请教的人也越来越多。随着技术水平的提高，他的问题越来越清晰，难度越来越高，以至于现在很多老师都很怕他。

学校的老师水平不一定比企业里面的高，但理论方面相对扎实一些，毕竟研究方向不一样，李庄刚好需要加强理论方面的学习，至于工程实现，他自认不会比任何工程师差。

一个好学过头而且基础扎实的学生对老师来说是很可怕的，这意味着需要花更多的脑细胞才能让自己不被问倒，以至于脸上挂不住。

李庄的问题涉及到的领域很多，每个老师都有专长，他觉得还可以榨点油水出来，但别人要生活，不像他这样成天执着于研究，所以很快跟不上这个人型电脑的进步速度，他因此成了圈子里不受欢迎的人。

李庄曾去过沪上高校，那边的总体水平比杭城高些，但有限。“大学之大在于大师之大”，而不是数量，李庄现在是深刻的体会到了这一点。最尴尬的事情是李庄在沪上某高校问倒了一位来访的花旗国知名学者，被主办方认为是别的学校派来捣乱的，给轰了出去，差点进了派出所。幸好那位学者没有介意，说自己也不可能全知全能，才让他逃过一劫，否则这位啥都没有的家伙估计得在派出所里吃苦头。